[ Сегодня идет свободное скачивание без начисления Download ]


Статистика раздачи
Нет
 
   
 
 
 
 

Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения
- Автор: Антонио Джулли, Суджит Пал
Издательство: ДМК Пресс
Год выпуска: 2018
Жанр: Компьютерная литература
Количество страниц: 298
ISBN: 978-5-97060-573-8
Язык: русский
Формат: PDF
Качество: хорошее (отсканированные страницы)
Иллюстрации: черно-белые
Описание:
Эта книга - краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения.
Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя - автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.
Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.
Скриншоты:

[Цитировать]

Дайте скачать!

[Цитировать]

trubadur, вечер добрый.
На раздаче...
С Уважением, livit

[Цитировать]

Можно еще разок на раздачу?

[Цитировать]

mialko, вечер добрый.
Вроде бы на раздаче стою...
С Уважением, livit

[Цитировать]



Показать сообщения:    

Текущее время: 15-Дек 21:06

Часовой пояс: UTC + 6


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

!ВНИМАНИЕ!
Сайт не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете, чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами, и мы незамедлительно удалим ее. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несет ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!